Aufgrund der immer größer werdenden Datenmenge sind Teilbereiche der Geodaten aus ihrem „small data“-Dasein in den Bereich der „big data“ vorgedrungen. Dies
betrifft v.a. Fernerkundungsdaten. Aufgrund deren schieren Menge sind klassische Ansätze zur Bewältigung der Datenmenge nicht mehr zielführend.
Ein Ansatz dieser Datenmenge Herr zu werden, ist der sogenannte data cube, OLAP-Würfel oder Datenwürfel. Dabei werden Daten in mehreren Dimensionen dargestellt. Im einfachsten Fall kann man sich dies vorstellen wie die Speicherung von drei Variablen in einem Würfel, wobei jede Variable einer Achse im Raum entspricht. Es können natürlich auch höherdimensionale Datenbestände abgebildet werden. Zur Verdeutlichung in Hinblick auf Geodaten sei folgendes Video von Geoscience Australia empfohlen:
Ein Ansatz dieser Datenmenge Herr zu werden, ist der sogenannte data cube, OLAP-Würfel oder Datenwürfel. Dabei werden Daten in mehreren Dimensionen dargestellt. Im einfachsten Fall kann man sich dies vorstellen wie die Speicherung von drei Variablen in einem Würfel, wobei jede Variable einer Achse im Raum entspricht. Es können natürlich auch höherdimensionale Datenbestände abgebildet werden. Zur Verdeutlichung in Hinblick auf Geodaten sei folgendes Video von Geoscience Australia empfohlen:
Eine Softwareanwendung dazu kann hier heruntergeladen werden: