Am Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie läuft ein Forschungsprojekt zum Einatz von Drohnen zur Lagerstättenerkundung. Eine kurze Beschreibung
findet sich unter folgendem Link:
Dieses Projekt hängt mit einem europaweiten Forschungsprojekt „MULSEDRO“ zusammen im Rahmen von eit RawMaterials
Publikationen im Rahmen des Projektes an der TU Freiberg sind u.a.:
Jakob, S.; Zimmermann, R.; Gloaguen, R.
"Processing of Drone-borne hyperspectral data for Geological Applications", IEEE WHISPERS 2016, Los Angeles/USA
"Processing of Drone-borne hyperspectral data for Geological Applications", IEEE WHISPERS 2016, Los Angeles/USA
Othman, A. A.; Gloaguen, A.: Comparison of Different Machine Learning Algorithms for Lithological Mapping Using Remote Sensing Data and Morphological Features:
A Case Study in Kurdistan Region, NE Iraq
10.1109/WHISPERS.2016.8071689
Booysen, R.; Gloaguen, R.; Zimmermann, R.; Lorenz, S.: Drone-borne hyperspectral remote sensing of REE deposits in Namibia
Booysen, R.; Gloaguen, R.; Zimmermann, R.; Lorenz, S.: Drone-borne hyperspectral remote sensing of REE deposits in Namibia
https://www.researchgate.net/publication/317176741_Drone-borne_hyperspectral_remote_sensing_of_REE_deposits_in_Namibia
Jackisch, R.; Lorenz, S.; Zimmermann, R.; Gloaguen, R.: Analysis of temporal changes of a mining site affected by AMD. UAV based hyperspectral monitoring of the Litov tailing (Sokolov, CZ)
Jackisch, R.; Lorenz, S.; Zimmermann, R.; Gloaguen, R.: Analysis of temporal changes of a mining site affected by AMD. UAV based hyperspectral monitoring of the Litov tailing (Sokolov, CZ)