Maschinelles Lernen für die Überwachung von Vulkanen

Ein Team vom GeoForschungszentrum in Potsdam hat einen auf der Auswertung von Satellitenbildern basierenden Maschinellen-Lern-Algorithmus entwickelt, der die Überwachung von Vulkanen automatisieren soll. Damit könnten potentiell alle weltweit gefährlichen Vulkane überwacht werden. Ein Artikel dazu wurde in der Zeitschrift Remote Sensing veröffentlicht:

https://www.mdpi.com/2072-4292/11/13/1528

 

Die Pressemitteilung des GFZ findet sich unter:

https://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/kuenstliche-intelligenz-eignet-sich-zur-ueberwachung-von-vulkanen/

 

Die Projektwebseite kann hier erreicht werden:

http://www.mounts-project.com/home

 

Sie liefert Informationen über die im momentanen Testbetrieb überwachten Vulkane und deren Satellitenbildaufnahmen.