Maschinelles Lernen in der geotechnischen Bohrkernaufnahme

Auf Grundlage von maschinellem Lernen hat die Firma SRK Consulting einen Algorithmus entwickelt, mit dem geotechnische Homogenbereiche anhand von Bohrkernfotos voneinander getrennt werden können.

Das Vorgehen dazu wird im folgenden Beitrag beschrieben:

https://www.srk.com/en/publications/cost-effective-and-efficient-geotechnical-classification-using-machine-learning