Artikel mit dem Tag "Sensoren"
In der Encyclopedia of Geology (Second Edition) gibt es einen Beitrag zur geologischen Fernerkundung „Geological Remote Sensing“: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B978012409548912127X?via%3Dihub https://doi.org/10.1016/B978-0-12-409548-9.12127-X Man kann sein Geld bei Springer lassen oder den Beitrag hier herunterladen: https://www.researchgate.net/publication/338322496_Geological_Remote_Sensing
Die Firma GeologicAI hat einen Kernscanner entwickelt, mit dem es auf Grundlage unterschiedlicher Sensoren und maschineller Lernalgorithmen möglich ist, in kürzester Zeit umfangreiche geologische, geochemische und teilweise geomechanische Analysen des Kerns durchzuführen. Hier geht es zur Homepage der Firma: https://www.geologicai.com/
In Zeiten sinkender Erzgehalte in einer ganzen Reihe unterschiedlicher Lagerstättentypen wird das Problem des Verschleißes der Aufbereitungsanlagen immer drängender. Dazu arbeitet die kasachische Bergbaufirma JSC AK Altynalmas mit dem britischen Tech-Startup Intellisense.io zusammen. Wie diese Zusammenarbeit aussieht und wie die Probleme mit Hilfe von Sensoren und maschinellem Lernen gelöst werden, kann hier nachgelesen werden:...
Eine Publikation der Fachgruppe „Exploration Technology“ des Helmholtz-Instituts für Ressourcentechnologie beschäftigt sich mit der automatisierten Analyse geologischer Proben. Mittels spezieller Algorithmen werden Daten mehrerer Sensoren zusammengeführt und ausgewertet. Mit dem vorgestellten Workflow können Gesteinsproben unterschiedlichster Herkunft automatisiert analysiert werden. Im Einführungskapitel geben die Autoren eine gute Übersicht zum aktuellen Stand der automatisierten...
Hier handelt es sich nicht um eine Erweiterung zu Minecraft sondern um sog. „Resilient Bio-inspired Modular Robotic Miner“. Dahinter steht ein Forschungsprojekt im Rahmen des EU-Forschungs-Förderungsprogramms Horizon2020. Ziel ist es, ferngesteuerte Bio-Miniaturroboter zu entwickeln, die auch unter Wasser sehr kleine und dementsprechend noch unwirtschaftliche Lagerstättenkörper ausbeuten. Zudem muss durch ein solches Vorgehen kein komplettes Bergwerk errichtet werden. Der Link zum...
An der Hochschule Mainz startete ein Forschungsprojekt zur Augmented Reality und ihrer Anwendung in der Industrie. Kooperationspartner ist u.a. DMT aus Essen. Das Projekt soll als Schnittstelle zwischen Digitalisierung, Sensorik und Augmented Reality dienen. https://i3mainz.hs-mainz.de/de/pressemitteilungen/augmented-reality-innovationen-f%C3%BCr-die-industrie-4.0
Im Forschungsprojekt AlpSenseBench wird der Einsatz verschiedener Fernerkundungsmethoden wie Drohnenbefliegungen mit Sensoren im sichtbaren und im Infrarotbereich zur Früherkennung von klimabedingte Naturgefahren besonders im Alpenraum untersucht. Die Daten werden in ein „Near Real-Time 3D-WebGIS“ eingepflegt, dort aufbereitet, analysiert und visualisiert. Überwacht wird u. a. der in den Medien präsente Hochvogel. http://www.bgu.tum.de/en/research/highlights/alpsensebench/...
Im folgenden Beitrag wird ausgeführt, wie man die Tagebauplanung mit Hilfe von Drohnenaufnahmen, in Ladetrucks eingebauten Sensoren und Softwareapplikationen erleichtern und effizienter gestalten kann. https://baunetzwerk.biz/rohstoffabbau-digitalisieren/150/1993/107592/ Das Ergebnis aus den genannten Methoden ist eine Art 3D-Echtzeit-WebGIS, mit welchem man eine ganze Reihe an Abfragen, Berichten und Entscheidungshilfen erstellen kann. Der Fokus hierbei liegt eher im direkten Abbau und im...
UPNS4D+ ist kein Wort aus der Schüttelbox sondern ein Programm zur Entwicklung einer Technologie, mit der sich mineralische Rohstoffe hochselektiv erkunden und sicher gewinnen lassen. Dies soll mit autonomen Robotern geschehen, die über sog. Multisensoren verfügen. Folgende Aufgaben sollen die Roboter dazu übernehmen: • Geometrie - als Grundlage der Bewertung der Standsicherheit und lokalen Abbaudimensionierung. • Haufwerksanalyse: Bestimmung der Korngrößenzusammensetzung und der...
Das ist der Titel eines chinesischen Beitrages im Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering aus dem Jahre 2011. Wenn vielleicht auch nicht mehr topaktuell beschreibt er gut die zukünftigen Entwicklungen aber auch Herausforderungen mit Hinsicht auf zu lösende technische Probleme auf den Feldern 3D-Modellierung, Visualisierung, Numerik, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Datenstandardisierung und -akquise uns Sensortechnik in der Felsmechanik....